Referenz

NeoVac ist bekannt für Lösungen zur intelligenten Nutzung von Energie. Das Unternehmen weiss also genau, wie man den besten Mehrwert aus Ressourcen erhält und neue Möglichkeiten erschliesst. Was liegt da näher, als auch den Workflow für mehrsprachigen Content zu optimieren? Vor Diction nutzte NeoVac unterschiedliche Übersetzungslieferanten für verschiedene Zielsprachen, und es fehlte ein strukturierter Auftragsprozess. Auch Schreibregeln und Fachterminologie folgten oft keinem roten Faden. So blieben Qualität und Einheitlichkeit der Texte oft hinter den Erwartungen von NeoVac zurück. Zudem wünschte sich das Unternehmen einen technisch versierten Partner, der auch Systemanbindungen bietet.

Um diese Frage zu beantworten, suchte NeoVac einen einzigen Partner, der sämtliche Sprachen und Services für alle Sprachdienstleistungen und in verschiedenen Qualitätsabstufungen anbietet. Im gleichen Zug war es dem Unternehmen wichtig, fürs Projektmanagement sowie für die strategische Zusammenarbeit einen Single-Point-of-Contact bei Diction zu erhalten. Da einheitliche Schreibregeln bzw. ein Glossar in den Zielsprachen entweder fehlten oder unvollständig waren, sollte das Language Consulting von Diction diese Sprach-Assets entwickeln und verwalten. Zusammen mit gesammelten Daten aus dem Translation-Memory sollten so auch die MT-Ergebnisse optimiert werden.

Vielleicht schon gehört? Mit diesem Drei-Stufen-System holen wir unsere Kundinnen und Kunden bereits vor den eigentlichen Übersetzungen ab – und unsere Services enden dann auch nicht mit dem Ausliefern der Zieltexte. Und genau dies ist die optimale Lösung für NeoVac. In der «Plan»-Phase wurden die Sprach-Assets professionell analysiert und entwickelt: NeoVac verfügt nun also über ein detailliertes mehrsprachiges Fachglossar und einen Styleguide. Beides wird von NeoVac sowie von unseren Sprachprofis genutzt – in der «Create»-Phase, wenn einheitliche Kommunikation für alle Zielgruppen entsteht. Im Zuge der «Automate»-Phase evaluierten wir dann für NeoVac die Anbindung einer trainierten MT-Engine an ihr Intranet. Für den Einsatz von kleinen, schnelllebigen Texten kommt unsere Diction-AI zum Einsatz. Und wichtig bei all dem Tech ist, dass man im Gespräch bleibt – so fliesst die richtige Energie.